近日，工業(yè)和信息化部發(fā)布《關(guān)于工業(yè)大數據發(fā)展的指導意見(jiàn)》(工信部信發(fā)〔2020〕67號，下稱(chēng)《指導意見(jiàn)》)，現就《指導意見(jiàn)》有關(guān)內容解讀如下：
一、什么是工業(yè)大數據?為什么要出臺《指導意見(jiàn)》?
工業(yè)大數據是工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)品和服務(wù)全生命周期數據的總稱(chēng)，包括工業(yè)企業(yè)在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、運維服務(wù)等環(huán)節中生成和使用的數據，以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中的數據等。隨著(zhù)第四次工業(yè)革命的深入展開(kāi)，工業(yè)大數據日漸成為工業(yè)發(fā)展最寶貴的戰略資源，是推動(dòng)制造業(yè)數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。全球主要國家和領(lǐng)軍企業(yè)向工業(yè)大數據聚力發(fā)力，積極發(fā)展數據驅動(dòng)的新型工業(yè)發(fā)展模式。
黨中央、國務(wù)院高度重視大數據發(fā)展，強調推動(dòng)大數據在工業(yè)中的應用。習近平總書(shū)記指出，要“構建以數據為關(guān)鍵要素的數字經(jīng)濟”“系統推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎設施和數據資源管理體系建設，發(fā)揮數據的基礎資源作用和創(chuàng )新引擎作用?！薄洞龠M(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導意見(jiàn)》等政策文件均提出要促進(jìn)工業(yè)大數據的發(fā)展和應用。今年4月，黨中央、國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于構建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機制的意見(jiàn)》，明確提出要支持構建工業(yè)等領(lǐng)域規范化數據開(kāi)發(fā)利用的場(chǎng)景，提升數據資源價(jià)值。
我國是全球第一制造大國，工業(yè)大數據資源極為豐富。近年來(lái)，隨著(zhù)新一代信息技術(shù)與工業(yè)融合不斷深化，特別是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新發(fā)展，工業(yè)大數據應用邁出了從理念研究走向落地實(shí)施的關(guān)鍵步伐，在需求分析、流程優(yōu)化、預測運維、能源管理等環(huán)節，數據驅動(dòng)的工業(yè)新模式新業(yè)態(tài)不斷涌現。但相比于互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)領(lǐng)域大數據應用的普及和成熟，工業(yè)大數據更加復雜，還面臨數據采集匯聚不全面、流通共享不充分、開(kāi)發(fā)應用不深化、治理安全短板突出等問(wèn)題，總體上仍處于探索和起步階段，亟待拓展和深化。
未來(lái)三到五年，隨著(zhù)5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等的發(fā)展，工業(yè)大數據將從探索起步階段邁入縱深發(fā)展階段，迎來(lái)快速發(fā)展的機遇期，全球工業(yè)大數據的競爭也將變得更為激烈。立足當前、著(zhù)眼未來(lái)，制定出臺《指導意見(jiàn)》意義重大。一是貫徹落實(shí)黨中央、國務(wù)院工作部署的重要舉措;二是有利于加快工業(yè)數字化轉型進(jìn)程;三是有利于凝聚各方共識，構建協(xié)同推進(jìn)的工作體系，形成發(fā)展合力，著(zhù)力解決突出問(wèn)題，共建共創(chuàng )工業(yè)大數據生態(tài)。
二、《指導意見(jiàn)》是怎么編制的?總體考慮是什么?
《指導意見(jiàn)》編制過(guò)程如下：2019年4月，我們組織中國信息通信研究院、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院、中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院、中國電子技術(shù)標準化研究院、工業(yè)和信息化部電子第五研究所等單位組建文件編寫(xiě)組，啟動(dòng)《指導意見(jiàn)》編制工作。編寫(xiě)組在赴廣東、浙江、江蘇和北京等典型地區實(shí)地調研基礎上，組織召開(kāi)了工業(yè)企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、工業(yè)軟件企業(yè)等參加的專(zhuān)題座談會(huì )，就工業(yè)大數據和工業(yè)數字化轉型等相關(guān)問(wèn)題聽(tīng)取了近50家企業(yè)和院士、專(zhuān)家的意見(jiàn)，并就數據管理等專(zhuān)題聽(tīng)取了部分地方行業(yè)主管部門(mén)的建議，形成《指導意見(jiàn)》初稿。2019年8月，我們征求了中央網(wǎng)絡(luò )安全和信息化委員會(huì )辦公室、國家發(fā)展改革委等相關(guān)部門(mén)意見(jiàn)，2019年9月在工業(yè)和信息化部網(wǎng)站向社會(huì )公開(kāi)征求意見(jiàn)，經(jīng)認真研究，我們采納了其中的合理建議，修改完善后形成了《指導意見(jiàn)》。
《指導意見(jiàn)》總體考慮如下：一是堅持全盤(pán)布局、系統推進(jìn)。發(fā)展工業(yè)大數據是一項復雜的系統工程，既要構建工業(yè)大數據采集、匯聚、流通、分析、應用的價(jià)值閉環(huán)，推動(dòng)創(chuàng )新發(fā)展，也要提升數據治理和安全防護能力，保障發(fā)展安全;既要重視在需求側促進(jìn)大數據與實(shí)際業(yè)務(wù)深度融合，也要在供給側推動(dòng)大數據技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新發(fā)展;既需要在宏觀(guān)層面加強體系化布局，建立全面系統的工業(yè)大數據生態(tài)，也需要在微觀(guān)層面務(wù)實(shí)著(zhù)力，提升企業(yè)的數據管理能力。因此，《指導意見(jiàn)》的重點(diǎn)任務(wù)涉及數據匯聚、數據共享、數據應用、數據治理、數據安全、產(chǎn)業(yè)發(fā)展6個(gè)方面，能夠全面支撐工業(yè)大數據發(fā)展。二是堅持問(wèn)題導向、突出重點(diǎn)。工業(yè)大數據高度復雜，數據采集匯聚難、共享流通難、分析應用難、安全治理難，一蹴而就解決全部問(wèn)題是不可行也不現實(shí)的。在廣泛調研和深入研討的基礎上，《指導意見(jiàn)》緊盯問(wèn)題短板，抓住重點(diǎn)關(guān)鍵，針對我國工業(yè)大數據現階段的發(fā)展特點(diǎn)、主要問(wèn)題和亟待取得突破的重點(diǎn)領(lǐng)域，共設置了18項重點(diǎn)任務(wù)，精準施策，務(wù)實(shí)有序推動(dòng)工業(yè)大數據發(fā)展。
三、當前工業(yè)數據采集匯聚存在哪些問(wèn)題?《指導意見(jiàn)》提出了什么舉措?
工業(yè)大數據的采集匯聚過(guò)程中面臨的痛點(diǎn)較多。企業(yè)反應的主要問(wèn)題包括：因企業(yè)信息化基礎差、設備接口不開(kāi)放等造成數據采集不上來(lái);企業(yè)數據底賬不清，不知道自己有哪些數據、分布在哪里，大部分工業(yè)數據處于“睡眠”狀態(tài);因設備不互聯(lián)，通信協(xié)議不兼容等造成不同數據不匹配、不互認，數據孤島現象普遍;數據失真、失準及一致性差等因素導致數據匯聚質(zhì)量不高，等等。
《指導意見(jiàn)》部署了3項重點(diǎn)任務(wù)，推動(dòng)全面采集、高效互通和高質(zhì)量匯聚，包括加快工業(yè)企業(yè)信息化“補課”、推動(dòng)工業(yè)設備數據接口開(kāi)放、推動(dòng)工業(yè)通信協(xié)議兼容化、組織開(kāi)展工業(yè)數據資源調查“摸家底”、加快多源異構數據的融合和匯聚等具體手段，目的是為了形成完整貫通的高質(zhì)量數據鏈，為更好地支撐企業(yè)在整體層面、在產(chǎn)業(yè)鏈維度推動(dòng)全局性數字化轉型奠定基礎。
四、《指導意見(jiàn)》提出要統籌建設“國家工業(yè)大數據平臺”的考慮是什么?
在國家層面把基礎數據匯聚起來(lái)，建設以大數據為手段支撐政府精準施策、精準管理的平臺，正變得日益重要。比如，在此次疫情爆發(fā)初期，針對重點(diǎn)物資保障需求不明、底數不清、對接不暢等困難，工業(yè)和信息化部依托制造強國產(chǎn)業(yè)基礎大數據平臺快速建成“國家重點(diǎn)醫療物資保障平臺”，運用信息化手段保障重點(diǎn)醫療物資的科學(xué)調度、統籌平衡和高效供應，為打贏(yíng)疫情防控阻擊戰提供有力支撐?！吨笇б庖?jiàn)》部署了“建設國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數據中心”“建立多級聯(lián)動(dòng)的國家工業(yè)基礎大數據庫”等具體手段，以更好地服務(wù)政府決策和企業(yè)發(fā)展。
五、關(guān)于促進(jìn)工業(yè)數據共享流通，《指導意見(jiàn)》有哪些舉措?
隨著(zhù)新一代信息技術(shù)與工業(yè)融合從單點(diǎn)局部走向全局優(yōu)化，工業(yè)企業(yè)對于跨企業(yè)、跨行業(yè)數據共享合作的需求正在快速增加。推動(dòng)數據共享流通，促進(jìn)數據要素市場(chǎng)化配置，也是4月黨中央、國務(wù)院發(fā)布的文件《關(guān)于構建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機制的意見(jiàn)》部署的重點(diǎn)任務(wù)。但目前，企業(yè)普遍反應，因數據權屬界定不清、規則不明、難以定價(jià)等基礎性問(wèn)題沒(méi)有得到解決，跨企業(yè)、跨行業(yè)的數據共享流通難以開(kāi)展。這是一個(gè)全球性難題?！吨笇б庖?jiàn)》部署了2項重點(diǎn)任務(wù)，通過(guò)探索建立工業(yè)數據空間、加快區塊鏈等技術(shù)在數據流通中的應用、完善工業(yè)大數據資產(chǎn)價(jià)值評估體系等方式，從技術(shù)手段、定價(jià)機制、交易規則等多個(gè)方面著(zhù)手，激發(fā)工業(yè)數據市場(chǎng)活力，促進(jìn)數據市場(chǎng)化配置。
六、當前工業(yè)大數據應用中存在什么問(wèn)題?《指導意見(jiàn)》如何促進(jìn)工業(yè)大數據應用?
部分領(lǐng)軍企業(yè)在數據應用上進(jìn)行了深入探索，也取得了發(fā)展實(shí)效，但大量工業(yè)企業(yè)的數據應用仍然是單點(diǎn)的，局部的、低水平的。企業(yè)反映的原因包括：對數據的不重視，“不想用”;數據分析的手段、人才等缺乏，“不會(huì )用”;對數據應用規律缺乏認識，數據應用投入大，“不敢用”，等等?！吨笇б庖?jiàn)》部署了4項重點(diǎn)任務(wù)，通過(guò)在需求端組織開(kāi)展工業(yè)大數據應用試點(diǎn)示范、開(kāi)展工業(yè)大數據競賽等手段，解決不想用、不敢用等問(wèn)題;通過(guò)在供給端培育海量工業(yè)APP、工業(yè)大數據解決方案供應商、向中小企業(yè)開(kāi)放數據服務(wù)能力、培育應用生態(tài)等手段，降低企業(yè)數據應用的成本投入和專(zhuān)業(yè)壁壘，解決不會(huì )用、不敢用問(wèn)題。供需雙向發(fā)力，共同推動(dòng)工業(yè)大數據全面深度應用。
七、《指導意見(jiàn)》為什么強調要“開(kāi)展數據管理能力評估貫標”?
目前工業(yè)大數據的頂層設計已經(jīng)基本完備，落地實(shí)施的一個(gè)關(guān)鍵抓手在微觀(guān)企業(yè)上：只有當千千萬(wàn)萬(wàn)的微觀(guān)工業(yè)企業(yè)有能力管好、用好數據，工業(yè)大數據價(jià)值才能真正遍地開(kāi)花。但當前，仍有大量工業(yè)企業(yè)對數據不重視，欠缺數據管理的意識和能力。從美國的經(jīng)驗和我國推進(jìn)兩化融合的經(jīng)驗來(lái)看，建立數據管理能力標準、然后引導企業(yè)進(jìn)行貫標，是快速將數據驅動(dòng)能力注入企業(yè)的行之有效的方法?！吨笇б庖?jiàn)》強調推廣《數據管理能力成熟度評估模型》(DCMM)國家標準，以貫標評估引導工業(yè)企業(yè)切實(shí)提升數據管理能力，為全面激發(fā)工業(yè)數據價(jià)值打下堅實(shí)微觀(guān)基礎。
八、在強化數據安全防護方面，《指導意見(jiàn)》有哪些重點(diǎn)舉措?
工業(yè)數據已成為黑客攻擊的重點(diǎn)目標。相關(guān)數據顯示，我國34%的聯(lián)網(wǎng)工業(yè)設備存在高危漏洞，這些設備的廠(chǎng)商、型號、參數等信息長(cháng)期遭惡意嗅探，僅在2019年上半年嗅探事件就高達5151萬(wàn)起。導致工業(yè)信息安全防護能力滯后于工業(yè)融合發(fā)展進(jìn)程的原因，除了技術(shù)上傳統IT信息安全系統無(wú)法有效防護工業(yè)數據安全外，工業(yè)數據安全責任體系建設方面的部分空白也是重要原因。此外，我國工業(yè)信息安全領(lǐng)域的企業(yè)規模普遍小，缺少龍頭企業(yè)，產(chǎn)品競爭力不強?！吨笇б庖?jiàn)》布局了2項重點(diǎn)任務(wù)，強調明確企業(yè)安全主體責任和各級政府監督管理責任，建立工業(yè)數據安全責任體系;支持安全產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，培育良好安全產(chǎn)業(yè)生態(tài)，多措并舉創(chuàng )新和強化工業(yè)數據安全防護，筑好筑牢發(fā)展的底線(xiàn)和防線(xiàn)。
九、下一步，如何推動(dòng)《指導意見(jiàn)》落實(shí)?
(一)組織宣貫培訓。面向地方各級工業(yè)和信息化主管部門(mén)、事業(yè)單位、工業(yè)企業(yè)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)等，詳細解讀和宣貫《指導意見(jiàn)》內容。
(二)建立推進(jìn)機制。會(huì )同工業(yè)和信息化部相關(guān)司局以及業(yè)內外資深專(zhuān)家等組建推進(jìn)工作機制，與各地工業(yè)和信息化主管部門(mén)做好對接，建立縱向聯(lián)動(dòng)、橫向協(xié)同的推進(jìn)工作機制，確保重點(diǎn)任務(wù)落實(shí)，及時(shí)溝通信息、交流經(jīng)驗。
(三)任務(wù)分解落實(shí)。抓緊制定形成可落地、可執行的重點(diǎn)任務(wù)分工表，落實(shí)推進(jìn)責任。鼓勵和指導地方工業(yè)和信息化主管部門(mén)結合區域特點(diǎn)，提出適合本地區實(shí)際情況的政策措施。
(四)開(kāi)展試點(diǎn)示范。鼓勵有條件的地方、行業(yè)和工業(yè)企業(yè)圍繞數據共享流通、數據應用、數據管理能力評估、數據分級分類(lèi)等重點(diǎn)任務(wù)先行先試，按照邊試點(diǎn)、邊總結、邊推廣的思路，探索可復制、可推廣的實(shí)施路徑和模式。
原文來(lái)源：第一工程機械網(wǎng) https://news.d1cm.com/20200518116035.shtml
